INTRODUCCIÓN
El envejecimiento se caracteriza por un declive progresivo de las competencias físicas, biológicas, psicológicas y sociales que se producen con el transcurso de la edad.(1) En base al informe de la asamblea mundial de salud, las personas de más de 60 años, en 2050 representarán un 34 % de la población de Europa, un 25 % de América Latina, el Caribe y Asia.(2)
Las caídas en el adulto mayor son un problema multifactorial que incluye factores como el deterioro cognitivo, sensorial, motor, enfermedades, uso de medicamentos, entorno, etc.; son definidas por la Organización Mundial de la Salud como cualquier evento que provoca una caída involuntaria al suelo.(3) Estudios previos indican que la incidencia de caídas es más alta en ancianos que residen en instituciones, con tasas reportadas en países como Estados Unidos de 42 %, Brasil 41 %, Ecuador 37,4 %, Malasia 32 %, Canadá 31,7 %, India 28,8 %, Hong Kong 26,4 % y Japón 21,7 %.(4,5)
La prueba cronometrada Timed Up and Go (TUG) es útil para establecer el riesgo de caídas en el adulto mayor, es una prueba con una confiabilidad test - retest entre 0,80 – 0,99.(6) Se ha verificado a nivel mundial que un tiempo mayor al valor de corte de 13,5 segundos indicaría el riesgo de caídas en ancianos que viven en comunidad; sin embargo, este valor puede ser mayor en aquellos que viven en instituciones residenciales.(7)
En Ecuador, el valor de corte de la prueba TUG para centros residenciales (1774 centros en 2024) es de 20 segundos, según el protocolo de caídas del adulto mayor establecida en la norma técnica del Ministerio de Inclusión Económica y Social (MIES).(8) No obstante, actualmente no existen valores específicos que permitan predecir el aumento del tiempo de ejecución de la prueba y, por ende, el riesgo de caídas.
Por este motivo, el objetivo de esta investigación es determinar la correlación entre las variables sociodemográficas y el tiempo de ejecución de la prueba TUG para el riesgo de caídas en adultos mayores que viven en residencias para ancianos.
MÉTODOS
Se realizó un estudio descriptivo, correlacional y transversal en el período comprendido entre noviembre 2023 y febrero 2024. El universo estuvo comprendido por 36 personas mayores de 60 años o más, atendidos en el centro Gerontológico Hogar de Adultos Mayores Virgen de Lourdes, en el cantón Pallatanga, Ecuador. La muestra de adultos mayores fue no aleatoria y la recolección de la información de cada persona fue a través del llenado de una historia clínica y examen clínico individual. Se tuvieron en cuenta como criterios de inclusión, adultos mayores residenciales del centro gerontológico, que tengan 60 años o más y manifiesten su deseo de participar en el estudio a través del consentimiento informado para preservar su confidencialidad y seguridad.
La investigación fue parte de un proyecto aprobado por la Universidad Nacional de Chimborazo con número de resolución No. 41-S-CIV-UNACH-2023 y luego con la autorización del Gobierno Autónomo Descentralizado Pallatanga. Todos los procedimientos siguieron los lineamientos de la declaración de Helsinki.
Las variables estudiadas fueron: variables sociodemográficas: edad, sexo, profesión u oficio en el que se desempeñaron en su vida laboral. Variables clínicas: diagnóstico médico, discapacidad con su porcentaje, disfunción, ayudas técnicas para la autonomía y riesgo de caídas.
La información se recopiló en el momento de la consulta, el diagnóstico fue previamente establecido por el médico de cabecera y el porcentaje de discapacidad fue determinado por el criterio médico del Consejo Nacional para la Igualdad de Discapacidades (Conadis), antes de ingresar a la residencia del centro. La disfunción, el uso de ayudas técnicas para la autonomía y el riesgo de caídas fueron evaluados por un fisioterapeuta. Para medir el riesgo de caídas, se empleó la prueba cronometrada Timed Up and Go (TUG), siguiendo las directrices establecidas en las normas técnicas sobre el protocolo de prevención de caídas para personas adultas mayores en los centros y servicios gerontológicos del Ministerio de Inclusión Económica y Social del Ecuador (MIES) (Normal < 20 segundos; Riesgo de caídas aumentado > 20 segundos).(8) Estas normas se basan en los acuerdos ministeriales números 051, del 13 de diciembre de 2018, y 094, del 7 de mayo de 2019.
Los datos correspondientes a cada paciente fueron registrados en Excel y posteriormente analizados mediante el software estadístico SPSS versión 27 (Statistical Package for the Social Sciences).
Se realizó el análisis descriptivo a través de tablas de frecuencia expresadas en frecuencias absolutas y porcentajes y diagrama de dispersión. Las variables cuantitativas adicional a las frecuencias absolutas y porcentajes, se expresaron en intervalos de la media aritmética (media) junto con la desviación estándar (DE), mediante, Media ± DE.
Para determinar las posibles asociaciones entre variables, se aplicó el coeficiente de correlación de Pearson (R) para medir el grado de magnitud de asociación lineal entre dos variables cuantitativas, y también se aplicaron los modelos de regresión lineal simple y múltiple, considerando que la variable dependiente es el tiempo en segundos (s) que un paciente tarda en ejecutar la prueba cronometrada TUG y como variables independientes la edad en años cumplidos y el sexo. Sin embargo, posteriormente la variable sexo es tratada como variable interviniente, debido a que se trata de una variable que mostró cierta distorsión sobre la variable de respuesta, tiempo en segundos que el paciente tardó en ejecutar la prueba cronometrada.
RESULTADOS
En el estudio participaron 36 personas mayores de 60 años entre hombres y mujeres. La edad mínima y máxima del grupo de participantes fue de 64 y 109 años respectivamente. Posteriormente, el grupo total de pacientes se clasificó en dos grupos en función de la edad, en el grupo 1, quedaron los pacientes que tenían entre 60 y 79 años y en el grupo 2, quedaron los pacientes que tenían entre 80 y 109 años, para el momento de la consulta. La profesión u oficio más frecuente fue agricultor (36,1 %). (Tabla 1).
En relación con el tiempo, medido en segundos, que los pacientes tardaron en ejecutar la prueba cronometrada TUG, osciló entre 9 y 148 s para los 28 pacientes que aún podían ejecutar movimientos físicos por sí solos; sin embargo, hubo 8 pacientes que en el momento de la consulta tenían dificultad para caminar por uso de silla de ruedas o en cama, por lo que no realizaron la prueba, a estos pacientes se le asignó en el grupo de no aplica (N/A). Esta variable tiempo (en segundos), se clasificó en dos grupos. El grupo 1, lo conformaron aquellos pacientes que para el momento de la consulta tardaron menos de 20 s en ejecutar la prueba cronometrada TUG y el grupo 2, conformado por los pacientes que tardaron más de 20 s. (Tabla 2).
Los diagnósticos más frecuentes fueron las enfermedades, lesiones y trastornos musculoesqueléticos (61,1 %), seguidas por las cardiovasculares (30,6 %), la artrosis de rodilla (19,4 %) y fractura de cadera (13,9 %) prevalecieron en el primer grupo. (Tabla 3).
La presencia de discapacidad fue en 6 personas mayores (16,8 %), cuyo porcentaje de discapacidad osciló entre 44 y 91 %, respectivamente, siendo la más frecuente para el momento de la consulta, de tipo intelectual (5,6 %). Además, se valoró la presencia de disfunción musculoesquelética (80,6 %) y ayudas técnicas donde el paciente requiere de ayuda, pero aún puede ejecutar algunas actividades, como caminar con apoyo (36,1 %) y el uso de silla de rueda (33,3 %). (Tabla 4).
Edad y riesgo de caídas.
Se determinó la correlación entre la edad y el riesgo de caídas mediante un modelo de regresión lineal simple, en forma general y estratificado por sexo, cuya variable dependiente es el tiempo en segundos que el paciente tarda en ejecutar la prueba cronometrada TUG y considerando la edad como variable independiente. Esto mostró que a mayor edad del paciente, el tiempo en ejecutarse la prueba cronometrada TUG tiende a incrementarse y, con ello, el riesgo de caídas aumenta, independientemente del sexo del paciente. Sin embargo, se observó una mejor tendencia lineal positiva en el grupo de sexo femenino que en el grupo de sexo masculino. Para este grupo de pacientes considerados las mujeres tardaron en ejecutar la prueba entre 16 y 74 s, mientras que los hombres tardaron en un rango entre 9 y 148 s. (Fig. 1).
Sin embargo, al considerar un modelo lineal en forma general manteniendo como variable dependiente el tiempo en s en ejecutarse la prueba y como variables independientes la edad y el sexo del paciente, se obtuvo una correlación moderada 0,535 (p = 0,002 < 0,05), tras aplicar el coeficiente de correlación de Pearson (R), lo que significa que se puede establecer una asociación lineal con tendencia positiva entre el tiempo y la edad, esto es, a mayor edad en el paciente, mayor el tiempo en ejecutarse la prueba. Además, el coeficiente de determinación (R2) es igual a 0,286 (p = 0,005 < 0,05), esto es, el 28,6 % de variabilidad existente en el tiempo en s, en que los pacientes tardan en ejecutar la prueba, es explicado por la edad y el sexo. (Tabla 5).
La constante de regresión resultó estadísticamente significativa (p = 0,011 < 0,05), esto es, para pacientes con edad cerca a los 60 años y sexo masculino, el tiempo en ejecutar la prueba cronometrada en promedio puede disminuir 124,3 s (aproximadamente). Ahora bien, la edad resultó estadísticamente significativa (p = 0,002 < 0,05), esto es, por cada año de incremento de la edad del paciente, manteniendo constante el sexo, el tiempo en que el paciente pueda ejecutar la prueba TUG se incrementa en promedio 1,7 s. En relación con el sexo, resultó no significativo (p = 0,140 > 0,05), esto es, el sexo no tiene un efecto estadísticamente significativo sobre el tiempo en que los pacientes ejecuten la prueba, en promedio, el tiempo que tarden las mujeres es equivalente al tiempo que tardan los hombres en ejecutar la prueba. Sin embargo, en el diagrama de dispersión de la Figura 1, se observa que algunos hombres en particular tardan un mayor tiempo en segundos en ejecutar la prueba en relación con las mujeres.
Por consiguiente, podemos tratar la variable sexo como interviniente y mostrar un modelo de regresión lineal simple en forma general sin la variable sexo, uno para mujeres y otro para hombres, donde la variable tiempo en ejecutar la prueba TUG es la variable dependiente y la edad es la variable independiente. (Tabla 6).
Cada uno de los modelos de regresión lineal simple obtenidos, resultaron estadísticamente significativos, modelo General (p = 0,003 < 0,05), modelo Mujer (p = 0,006 < 0,05) y modelo Hombre (p = 0,053 > 0,05), aunque el modelo Hombre resultó su nivel de significancia estadística en el límite del nivel de significancia de referencia de 0,05. Además, el coeficiente de correlación entre tiempo y edad para el modelo general es igual a 0,535 (p = 0,002 < 0,05), para el modelo Mujer es igual a 0,676 (p = 0,003 < 0,05) y para el modelo Hombre es igual a 0,548 (p = 0,026 < 0,05). Esto es, cualquiera sea el modelo estadístico, a mayor edad el tiempo en segundos en que el paciente pueda ejecutar la prueba, se incrementa en promedio 1,63 s con base en el modelo general; en 1,35 s con base en el modelo Mujer y en 1,989 s con base en el modelo Hombre. Además, el coeficiente de correlación de Pearson correspondiente al modelo Mujer tiene un mejor ajuste con los datos que se describen en el diagrama de dispersión de la Figura 1.
DISCUSIÓN
En base a los hallazgos principales del estudio, la edad de los adultos mayores osciló entre los 64 y 109 años, con un tiempo de ejecución de la prueba cronometrada TUG entre 9 y 148 s (Mujeres 16 - 74 s, hombres 9 - 148 s). La correlación de Pearson entre estas dos variables dio como resultado una correlación moderada 0,535 (p = 0,002 < 0,05) y con un modelo de regresión lineal múltiple y simple, se estableció el valor predictivo de un aumento progresivo de la prueba TUG por cada año de vida, 1,7 s en promedio.
En un estudio similar realizado por Sakthivadivel y colaboradores(9) determinaron la correlación positiva entre la edad y el riesgo de caídas en ancianos con comorbilidades(r = 0,642), sin embargo la media del tiempo de ejecución del TUG fue de 11,49 s, un valor por debajo a diferencia de nuestros resultados. Estos puntos de corte de la prueba TUG puede variar entre estudios. Es así como en una investigación de Shimada et al. que analizaron la prueba TUG en japoneses mayores, obtuvieron un punto de corte de 16 s. Aquellos con un tiempo superior a 16 s tenían un 50 % más de posibilidades de sufrir caída.(10)
Por otra parte, un estudio llevado a cabo en Suecia en 183 adultos mayores residenciales con una media de 84,3 años, obtuvieron un corte de 25,5 s, entre los cuales 71 ancianos tenía un alto riesgo de caídas.(11) Los resultados de este último estudio se relacionan con el nuestro, con la de edad de los adultos mayores, que fue de 84,3 pero con diferencias superiores en el punto de corte TUG de 40,61 s. Es probable que este alto riesgo se deba a la presencia de comorbilidades, discapacidades y al uso de ayudas técnicas, lo que incrementa la probabilidad de caídas. Esto coincide con investigaciones previas que reportan un 78,2 % de caídas en ancianos con enfermedades crónicas y un 23,8 % en aquellos que utilizan ayudas para caminar.(12)
A diferencia de estos datos en adultos mayores residenciales, los ancianos comunitarios obtienen puntuaciones estadísticamente más bajas. Rodrigues y colaboradores determinaron la media de la prueba TUG de 4,65 s en comunitarios a diferencia de los residenciales, que fue de 18,9 s;(13) sin embargo, la edad de esta población también puede modificar los puntos de corte y la predicción de caídas. En un metaanálisis realizado por Bohannon,(14) los puntos de corte de la prueba por edades fueron: ancianos entre 60 y 69 años: 8,1 s, 70 a 79 años: 9,2 s y los de 80 a 99 años: 11,3 s. El tiempo de ejecución de la prueba se incrementa 1,1 s entre las décadas 60 a 69 y 70 a 79 años, mientras que a los 80 a 99 años se incrementa 2,1 s.
Así mismo, en el estudio sobre la evaluación del desempeño y discapacidad en ancianos, menciona que el corte de la prueba que se encuentra entre un tiempo de 20 a 30 s es llamado como la zona gris de habilidades funcionales, mientras que las puntuaciones TUG de 30 s o más, reflejan la dependencia de otros para transferencias seguras, por lo cual, otros factores pueden estar influyendo en el riesgo de caídas y la independencia de los pacientes mayores.(15)
Entre las limitaciones de nuestro estudio está que no se consideró el historial de caídas de los adultos mayores, la ingesta de medicamentos y factores ambientales que pueden influir en el riesgo de caídas y su predicción.
En futuras investigaciones se debe tomar en cuenta otros factores como las diferencias de población, el entorno (comunitario o residencial), comorbilidades, discapacidades y uso de ayudas técnicas que pueden afectar de manera importante a los tiempos de ejecución y predicción del riesgo de caídas.
En conclusión, los resultados del estudio indican que los tiempos de ejecución de la prueba TUG en la población evaluada reflejan un alto riesgo de caídas, con los hombres presentando un mayor riesgo asociado a tiempos de ejecución más prolongados. La velocidad de la marcha disminuye con la edad, lo que incrementa el riesgo de caídas. Además, los factores sociodemográficos, especialmente el envejecimiento progresivo, influyen significativamente en los resultados de la prueba TUG.
Conflictos de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses.
Contribuciones de los autores
Conceptualización: Johannes Hernández Amaguaya.
Curación de datos: Johannes Hernández Amaguaya, Ernesto Vinueza Orozco, Liliana Robalino Morales
Análisis formal: Johannes Hernández Amaguaya, Ernesto Vinueza Orozco.
Investigación: Johannes Hernández Amaguaya, Ernesto Vinueza Orozco, Liliana Robalino Morales, Silvia Vallejo Chinche.
Metodología: Johannes Hernández Amaguaya, Ernesto Vinueza Orozco, Liliana Robalino Morales, Silvia Vallejo Chinche.
Visualización: Johannes Hernández Amaguaya.
Redacción del borrador original: Johannes Hernández Amaguaya, Silvia Vallejo Chinche.
Redacción, revisión y edición: Johannes Hernández Amaguaya, Ernesto Vinueza Orozco, Liliana Robalino Morales, Silvia Vallejo Chinche
Financiación
Esta investigación no tuvo ninguna fuente de financiación.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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